Vertica 소개

00 Vertica란 

• 분석 데이터베이스 플랫폼
• "이벤트 및 시계열 패턴 매칭, 지리 공간, in-database 머신 러닝을 아우르는 광범위한 분석 기능을 갖춘 대규모로 확장 가능한 아키텍처를 기반으로 하는 통합 분석 플랫폼"
• 주요 퍼블릭 클라우드와 온프레미스 데이터 센터에 통합 분석 플랫폼을 제공하고 데이터를 이동하지 않고도 클라우드 객체 스토리지 및 HDFS에 데이터 통합 가능

01 Vertica 장단점

1. 장점

• 최대 90%의 데이터 압축률로 10~30배 더 많은 데이터를 동일한 비용으로 저장 가능
• 모든 데이터 분석 가능
  • 650개 이상의 in-database 분석 기능 (이벤트 및 시계열 패턴 매칭, 지리 공간, in-database 머신 러닝 등)을 갖춤
  • can be extended to accomodate unique analytic needs using SQL, Python, R, Java, or C/C++
  • can build data lakehouse with support for semi-structures data, schema on read, streaming data, and external query on data lake formats like Parquet and ORC
• 라이선스 메트릭(TB당, 노드당 또는 시간별)을 선택 가능
• 여러 환경(온프레미스, 하이브리드 및 퍼블릭 클라우드)에 배포 가능
  
  • Vertica is an infrastructure-agnostic, software-only solution that can be deployed on-premises, including using object sotres for private clouds, containerized, in any cloud, or hybrid. Vertica Accelerator also provides a data warehouse managed service on AWS (available soon on other clouds)
• 온프레미스 또는 멀티 클라우드에서 실행하거나, OEM을 포함한 단일의 대체 가능 라이선스와 조합하여 실행 가능

2. 단점

 

02 제공하는 배포 Modes

• 제공하는 배포 옵션: Enterprise Mode, Eon Mode

1. Enterprise Mode 

• 스토리지가 밀접하게 결합된 업계 표준 서버에서 실행되며 일관된 컴퓨팅 용량을 요구하는 사용 사례에 최고의 성능을 제공

2. Eon Mode

• 컴퓨팅과 스토리지를 분리하는 클라우드 네이티브 아키텍처를 통해 다양한 비즈니스 사용 사례에 적합한 공유 스토리지에 특정 컴퓨팅 리소스를 유연하게 적용할 수 있어 가변적인 워크로드를 간편하게 관리 가능
• Amazon Web Services 및 Google Cloud Platform에서 사용 가능
• 공용 클라우드 배포뿐만이 아니라 온프레미스 데이터 센터에도 사용할 수 있으며 HDFS, MinIO, Scality 및 Pure Storage FlashBlade 기술을 지원하여 온프레미스에서 관리해야 하는 분석 워크로드에 클라우드 네이티브 아키텍처의 모든 이점을 제공

 

 

 

참조

1. https://www.vertica.com/about/
2. https://www.vertica.com/ko/vertica-analytics-platform-%EC%A0%9C%ED%92%88-%EA%B0%9C%EC%9A%94/
3. https://vertica.tistory.com/13 
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