00 개요
- 빈도수를 쉽게 반환해주는 Counter() 클래스에 대한 정리
01 Counter() 클래스란
1. 정의
- Python의 collections 모듈에 포함된 클래스 중 하나
- list, tuple, string 등에서 요소의 빈도를 쉽게 계산할 수 있는 기능 제공, 해시 가능한 객체의 횟수를 셈
- dict 자료형을 확장한 형태 → dict의 서브클래스
- 요소를 key로, 빈도(i.e., 등장 횟수, 0 또는 음수 가능)를 value로 저장함
- 즉, {'요소1': 빈도, '요소2': 빈도, ...}
2. 문법
- from collections import Counter
- Counter([iterable-or-mapping])
- 예시
from collections import Counter
string_1 = ‘PearlAhnHello’
cntr = Counter(string_1)
print(cntr)
>>> Counter({'l': 3, 'e': 2, 'P': 1, 'a': 1, 'r': 1, 'A': 1, 'h': 1, 'n': 1, 'H': 1, 'o': 1})
list_1 = [‘apple’, ‘banana’, ‘lemon’, ‘grape’, ‘apple’, ‘lemon’, ‘lemon’]
cntr = Counter(list_1)
print(cntr)
>>> Counter({'lemon': 3, 'apple': 2, 'banana': 1, 'grape': 1})
# Counter를 dict 형태로 변환
print(dict(cntr))
>>> {'apple': 2, 'banana': 1, 'lemon': 3, 'grape': 1}
3. 주요 기능
- 요소의 개수 세기: Counter()는 입력받은 iterable한 객체(리스트, 문자열, 튜플 등) 안의 각 요소가 몇 번 등장했는지를 계산해 줌
- 딕셔너리처럼 동작: Counter()는 기본적으로 딕셔너리와 비슷한 방식으로 동작함, 각 요소를 key, 빈도를 value로 저장
- 가장 많이 등장한 요소 찾기: most_common() 메서드를 사용해 가장 많이 등장한 요소 확인 가능
4. Counter()의 메소드
1) most_common([n])
- most_common() 메소드는 가장 빈도가 높은 요소들을 빈도 순서대로 반환
- 선택적으로 상위 n개의 항목만 반환 가능
- Usage: 빈도가 높은 항목을 찾거나 상위 몇 개만 필요한 경우 매우 유용
from collections import Counter
l
data = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
counter = Counter(data)
# 빈도수 상위 2개의 요소 반환
print(counter.most_common(2))
>>> [('apple', 3), ('banana', 2)]
- 설명:
- 빈도순 정렬: 요소가 빈도수에 따라 내림차순으로 반환됨
- 상위 n개만 선택: 인자로 n을 넣으면 상위 n개의 항목만 반환되며, n을 생략하면 전체가 반환됨
2) elements()
- elements() 메소드는 Counter 객체에서 요소를 등장한 횟수만큼 반복해 반환하는 iterator를 제공함
- Usage: 모든 항목을 등장한 횟수만큼 반복해야 할 때 유용
from collections import Counter
counter = Counter(a=3, b=1, c=2, d=4, e=0, f=-1)
# 각 요소를 등장한 횟수만큼 반복해 반환
print(list(counter.elements()))
>>> ['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd', 'd']
- 설명:
- 등장 횟수만큼 요소 반복: 'a'가 3번 등장했으므로 'a'는 3번 반환됨
- 0 또는 음수는 무시: 등장 횟수가 0 이하인 요소는 반환되지 않음
3) subtract([iterable-or-mapping])
- subtract() 메소드는 다른 iterable이나 mapping의 요소 수를 사용하여 현재 Counter 객체에서 해당 요소의 수를 뺌 → 반환값 없음, 현재 Counter 객체 변경
- 이는 추가가 아닌 감소를 수행하는 점에서 update()와 반대 역할을 함
- Usage: 두 데이터셋의 차이를 구하거나 수량을 감소시키고 싶을 때 유용
from collections import Counter
counter = Counter(a=4, b=2, c=0)
counter.subtract({'a':2, 'b':1, 'c':1})
print(counter)
>>> Counter({'a':2, 'b':1, 'c':-1})
- 설명:
- 수량 감소: subtract() 는 요소의 개수를 뺌
- 음수 처리: 감소한 결과가 음수가 될 수 있으며, 이는 요소의 수가 더 적다는 것을 나타냄
4) update([iterable-or-mapping])
- update() 메소드는 Counter 객체의 요소 개수를 증가시킴
- 입력으로 주어진 iterable 또는 mapping에 있는 요소들을 현재 카운터에 추가 → 반환값 없음, 현재 Counter 객체 변경
- Usage: 데이터를 추가하거나 합산할 때 유용
from collections import Counter
counter = Counter(a=4, b=1, c=2, d=-1)
counter.update(['a', 'a', 'b', 'c', 'd', 'd'])
# counter.update({'a':2, 'b':1, 'c':1, 'd':2}) # alternative
print(counter)
>>> Counter({'a':6, 'c':3, 'b':2, 'd':1})
- 설명:
- 수량 증가: update()는 Counter에 요소를 추가하거나 개수를 더함
- iterable 지원: list, tuple, dict 등 다양한 iterable 자료형 사용 가능
5) clear()
- clear() 메소드는 Counter 객체의 모든 요소를 제거하여 비움
- 이후 객체는 빈 상태가 됨
- Usage: Counter를 초기화하고 싶을 때 유용
from collections import Counter
counter = Counter(a=4, b=2)
counter.clear()
print(counter)
>>> Counter()
- 설명:
- 모든 요소 제거: Counter 객체에 저장된 모든 요소가 제거되며 빈 Counter() 객체가 됨
